簡要描述:呼吸信號(Respiration)簡稱RESP,是伴隨著呼氣與吸氣的周期性變換,在呼吸管道以及胸腹部都會產生周期性形變產生的身體電信號。隨著疲勞程度的加深,呼吸的幅度減弱,周期性的頻率延緩。此外隨著個體情緒的變化,人的呼吸信號也會發(fā)生規(guī)律性變化。RESP呼吸反應分析軟件
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呼吸信號(Respiration)簡稱RESP,是伴隨著呼氣與吸氣的周期性變換,在呼吸管道以及胸腹部都會產生周期性形變產生的身體電信號。隨著疲勞程度的加深,呼吸的幅度減弱,周期性的頻率延緩。此外隨著個體情緒的變化,人的呼吸信號也會發(fā)生規(guī)律性變化。
ErgoLAB呼吸反應分析軟件提供多種濾波方式,便于根據(jù)研究需要進行選擇與自定義調節(jié)。還可監(jiān)測與分析全程以及階段化的數(shù)據(jù)信息處理方式,更加精準的分析某一時間段內的呼吸行為。從而統(tǒng)計并導出呼吸信號的時域與頻域數(shù)據(jù)報告,具體數(shù)據(jù)包括時域數(shù)據(jù)AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數(shù)據(jù)Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
RESP高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和身體記錄系統(tǒng)采集到與RESP指標相關的身體信號進行離線處理和分析??蓪π盘栠M行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上,還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導出可視化分析報告。
1、信號處理模塊
處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號;
數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波(Moving Average)與滑動均方根濾波(Moving RMS)。
IBI計算,通過設置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點數(shù)據(jù),支持自定義參數(shù)。
手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。
2、信號分析模塊
信號分析模塊包括時域分析和頻域分析,二者可實現(xiàn)自由切換。
A. 時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù),通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標包括:一段時間內的均值(Mean)、中值(Median)、標準差(STD)、大小值差(Range)。
B. 頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號,對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。
3、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結果報告。
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